数智潮涌，万象更新。当前，人工智能、大数据、数字化技术的飞速迭代与深度渗透，正引领全球科技领域迎来颠覆性变革，尤其为生命科学及交叉学科的创新发展注入了强大动力。代谢组学作为生命科学研究的核心分支之一，是解析生命活动本质、链接基础研究与产业应用的关键桥梁。然而，随着研究队列规模不断扩大，传统流程仍依赖人工操作与分散式分析环节，已难以满足大规模研究需求。人工智能（AI）凭借强大的模式识别与自动化能力，与代谢组学的深度融合，将促进新一代代谢组学技术的诞生，以AI统筹自动化硬件与智能算法，将标准化、自动化与智能分析整合为闭环一体化流程，推动代谢组学迈向精准测算的数智化科学新阶段。
为进一步搭建国内外代谢组学及相关领域的学术交流与合作平台，聚焦AI时代背景下代谢组学的前沿技术、创新方法、跨界融合与应用拓展，破解领域发展中的关键科学问题与技术瓶颈，加速科研成果多场景转化落地，推动整个领域的高质量协同发展，中国科学院大连化学物理研究所国家基因组科学数据中心代谢组学分中心定于2026年6月26日-28日在大连举办“AI时代数智代谢组学新技术及应用研讨会”。
本次会议将邀请国内外从事代谢组学、生物信息学、临床医学、生命科学、人工智能、分析化学等相关领域的知名专家学者，分享前沿科研成果、技术突破与行业发展趋势。同时，会议将广泛邀请各科研院所、高等院校、医疗机构、企事业单位的科研工作者、师生代表及行业从业者参会，搭建多层次、跨领域的交流合作平台，共同探讨AI技术与代谢组学融合应用的新路径、新方向。欢迎大家参加！
会议主席：许国旺研究员、刘心昱研究员
会议网址：https://402.dicp.ac.cn/info/1185/2685.htm
会议时间及地点：2026年6月26日-6月28日，大连
大会报告人
序号
姓名
职称
单位
1
张玉奎
院士
中国科学院大连化学物理研究所
2
江桂斌
中国科学院生态环境研究中心
3
谭蔚泓
中国科学院杭州医学研究所
4
唐波
青岛崂山实验室
邀请报告人（按姓氏拼音首字母排序）
Han Bin Oh
Professor
Sogang University, Republic of Korea
Sangwon Cha
Dongguk University, Republic of Korea
白玉
教授
北京大学
鲍一明
研究员
深圳医学科学院
5
常乘
副研究员
国家蛋白质科学中心
6
方群
浙江大学
7
胡泽平
清华大学
8
胡志斌
南京医科大学
9
纪宏超
中国农业科学院深圳农业基因组研究所
10
蒋岚
中国科学院北京基因组研究所（国家生物信息中心）
11
李奕学
广州实验室
12
李渊越
13
林树海
厦门大学
14
马骁驰
大连医科大学附属第二医院
15
聂宗秀
海南大学
16
钱昆
上海交通大学
17
钦伦秀
复旦大学附属华山医院
18
盛斌
19
税光厚
20
宋述慧
21
夏阳
中南大学湘雅医院
22
许国旺
23
郁金泰
24
张庆合
中国计量科学研究院
25
郑媛婷
复旦大学
26
朱正江
中国科学院上海有机化学研究所
会前会：会议将组织为期半天的会前会代谢组学培训
会前会报告人及拟定报告题目
报告题目
刘心昱
代谢组学：从样本到数据的科学设计与解析
曾仲大
大连大学
非靶向、靶向与拟靶向代谢组学数据智能分析解决方案
多模态细胞基础模型和虚拟器官构建
黄涛
中国科学院上海营养与健康研究所
基于深度学习的多组学多表型预测算法
会议墙报：会议接受墙报投稿，投稿邮箱wangting1830@dicp.ac.cn 摘要模板请见下方附件，中文英文投稿均可。
会议费：报名参加会议可免费参加会前会
会议注册费
5月1日之前
5月1日-6月25日
现场
学生
1600元/人
1800元/人
2000元/人
职工（含博后）
2200元/人
2400元/人
汇款信息
户名：中国科学院大连化学物理研究所
账号：3400200309014415739
开户行：中国工商银行股份有限公司大连青泥洼桥支行
备注：代谢会议+姓名
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注意：项目名称选择“AI代谢组学”
会议联系人：王婷（wangting1830@dicp.ac.cn）
报名通道：
“AI时代数智代谢组学新技术及应用研讨会”组委会
2026年4月7日
